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刚刚，57岁的数学教授Ken Ono宣布辞去终身教职，跟随自己24岁的学生Carina Hong追逐「数学超级智能」。
Ken Ono是目前全球最杰出的数学家之一，对于在弗吉尼亚大学执教的他来说，硅谷AI初创公司好比另一个世界。
前不久，他还在讲座时调侃AI技术的「神话」，称自己是NI（Naturally Intelligent，天生智能）。
2024年，仍在斯坦福大学攻读博士的Carina Hong，在学校附近的一间咖啡馆中萌生了创办Axiom Math的想法。
Carina Hong在中国广州长大，她在很小的时候就发现了自己对数学的热爱，她曾接受过奥数训练，并从激烈的竞争中脱颖而出。
「奥数是一连串的多巴胺刺激，但做研究就是不断撞墙——那是一种痛苦。我喜欢那种痛苦。」
作为家族中第一代大学生，Carina Hong大概在十四五岁的时候，就已经把目标锁定了麻省理工学院（MIT）。
因此，从MIT毕业后，她放弃了做对冲基金量化交易员的机会，选择了前往牛津大学攻读神经科学硕士学位。
正是在斯坦福大学附近的咖啡馆，她结识了Meta的前AI科学家Shubho Sengupta。
随后一段时间内，Carina Hong时常想起AMD的CEO苏姿丰对学生的建议：奔向最难的问题。
于是去年夏天，等Axiom Math的种子轮融资一落地，Carina Hong立刻退学创业。
Carina Hong的想法是打造一款「AI数学家」，这是一个能够推理已有问题、发现新问题，并用形式化证明验证自己工作的AI系统，而不仅仅是给出答案。
Carina Hong认为数学是打造超级智能的完美试验场，她希望Axiom Math未来能够攻克一些困扰人类数百年的难题，甚至能够提出全新的数学猜想。
尽管AI泡沫令人担忧，但数学家们却越来越看好AI可以带来数学突破的潜力。
与自己的天才学生Carina Hong一样，Ken Ono的经历同样堪称传奇。
1968年，Ken Ono出生于费城，儿时迫于父母压力的痛苦，他连高中都没念完。
毕业后Ken Ono在威斯康星大学、埃默里大学执教多年，并于2019年前往弗吉尼亚大学担任数学系教授。
美国数学学会前主席Ken Ribet认为Ken Ono是数学界的传奇人物。
Ken Ono以对印度数学奇才拉马努金（Srinivasa Ramanujan）理论的深入研究而闻名，还带领了美国顶尖的本科研究项目，培养过10位Morgan Prize得主，Carina Hong就是其中的一位。
不满足于「纸上数学」，Ken Ono还积极地将数学应用于体育与科学传播。
他也许是史上唯一一个出现在啤酒广告里的数论学家，出演了米勒淡啤（Miller Lite）的超级碗广告。
他曾为UVA游泳队和美国奥运金牌选手提供咨询，运用数学分析和建模为精英竞技游泳运动员提供指导。
Ken Ono还参与制作一部了致敬数学家拉马努金的传记电影《知无涯者》，任该电影的联合制片人兼数学顾问。
对比这些经历，你会发现Ken Ono是一个不断追求破界、勇于打破常规的人。
对于他来说，辞掉终身教职，举家搬到数千公里外的硅谷，加入一家初创的AI公司，并不是一个十分令人意外的选择。
他发现AI在认知任务、解决已知问题上表现惊人，但一旦涉及需要直觉与抽象思维的创造力部分，比如在纯数学领域仍显得笨拙。
当时的他受邀参加一次测试AI模型的活动，作为参与这次活动的30位数学家之一，他们需要提出研究级难题来考验AI模型。
以往他一直有同事、研究生、天才本科生作为搭档，现在这些搭档之中又多了一个新角色——AI。
作为教务长在STEM事务上的顾问，Ken Ono花在处理政治相关事务上的时间也越来越多，做数学的时间却越来越少。
「我很幸运能去参与改变世界运作方式的事业，作为纯数学家，这是很少有的机会。」
做出了投身AI的决定之后，Ken Ono立刻就想到了Carina Hong，她是Ken Ono在2020年本科研究项目的学生。
Axiom Math创办几天后，Google DeepMind和OpenAI的模型在国际数学奥林匹克竞赛夺金，令全球数学圈沸腾。
为了确立自己的竞争优势，Carina Hong迅速组建了一支由杰出的人工智能与数学专家组成的团队，其中许多人来自Meta的FAIR实验室。
核心成员包括Francois Charton，他因解决了一个百年数学难题而闻名；Hugh Leather，是代码生成领域深度学习的早期先驱之一。
Axiom Math的招募活动在硅谷引起轰动，也吸引了Ken Ono的注意。
随后，Ken Ono带着妻子举家搬到数千公里外的硅谷，正式成为Axiom Math的第15名员工，担任创始数学家。
他会设计那些只有真正理解数学原理才能解决的代表性问题，同时制定评估系统表现的基准，帮助模型找到前进方向。
Ken Ono认为，这些工作好比制作航海图，想要发现新大陆，就要先知道自己在哪儿、哪些地方已经被探索过。
Carina Hong表示，Ken Ono是许多数学学生的偶像，他在Axiom Math遇到了许多和他年龄相仿的同事。
Axiom Math吸引这些顶级AI研究员的，正是它的使命——用AI推动数学发现。
「即便抵达超级智能，仍会有数学问题无解」，Ken Ono说，但他还会继续寻找答案。
正是这种持续探索的渴望，让他与很多其他顶尖的研究者一起，在Axiom Math寻找自己的「传世之作」。
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